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WORKSHOP GARR 2019
8-10 ottobre 2019

Aula magna della Scuola Lettere, Filosofia, Lingue dell'Università Roma TRE

10 ottobre 2019

Alessandro Staniscia

staniscia.net
https://www.staniscia.net/

10 ottobre 2019 - SESSIONE: Cloud e servizi: modelli, novità e casi d'uso - II

Wavefier: a prototype for a real time transient signal classifier

Slide

Alessandro Staniscia

Wavefier: a prototype for a real time transient signal classifier

Sono un full-stack software engineer con oltre quindici anni di esperienza nell'aiutare le organizzazioni nello sviluppo di applicazioni, architetture software e nella gestione di progetti tecnici. Sono laureato in Informatica con esperienza effettiva nella progettazione di applicazioni web distribuite, servizi server/backend e di Embedded Shared Library. Ho lavorato presso Associazioni Governative, Esercito, Enti di Ricerca e piccole Startup; attualmente sono principalmente Scrum Master/Team Member del team cloud-web presso Navionics srl ( a Garmin Company ) e sono anche consulente temporaneo per progetti ed associazioni scientifiche

I’m a full-stack software engineer with over a decade of experience helping organizations with application development, architecture, operations, and project management. Master’s degree in Computer Science with work experience to design the Web Application, Backend Server Services and Shared Library Architectures. I have worked for Government Associations, Finmeccanica, Esercito Italiano, Research institute and small startups. Currently I am mainly Scrum Master/Team Member of the Cloud-Web team at Navionics srl (a Garmin Company) and I am also temporary consultant for projects and scientific associations.

 

Wavefier: a prototype for a real time transient signal classifier

L'obiettivo del progetto sviluppato è stato creare un prototipo di una pipeline in tempo reale per la rilevazione dei segnali transienti e la loro classificazione automatica. Inoltre, il progetto ha l'obiettivo di testare diverse soluzioni di architetture software capaci di creare pipeline scalabili per big data e deep learning all'interno del contesto delle Onde Gravitazionali.


Wavefier: a prototype for a real time transient signal classifier

The goal of the project developed is setup a prototype for a real time pipeline for the detection of transient signals and their automatic classification. Moreover, the project has the goal to test different software architecture solutions to prototype a scalable pipeline for big data and deep learning analysis in GW context

 

 

Il workshop è sponsorizzato da:

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