Questo sito utilizza i cookie per migliorare servizi ed esperienza dei lettori. Se decidi di continuare la navigazione consideriamo che accetti il loro uso. Per maggiori informazioni sull uso dei cookies e su come eliminarli leggi l'informativa estesa

Abbiamo modificato alcune delle nostre politiche per rispondere ai requisiti del nuovo Regolamento Europeo per la Protezione dei Dati Personali (GDPR). In particolare abbiamo aggiornato la Privacy Policy e la Cookie Policy per renderle più chiare e trasparenti e per introdurre i nuovi diritti che il Regolamento ti garantisce. Ti invitiamo a prenderne visione.

Informativa sulla privacy

CONFERENZA GARR 2017
15-17 NOVEMBRE 2017, Università Ca' Foscari di Venezia

16 Nov 2017

Fosca Giannotti

CNR - ISTI
http://www.isti.cnr.it/

È primo ricercatore del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) e dirige il KDD LAB – Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory [kdd.isti.cnr.it] – un centro di ricerca congiunto fra l’Università di Pisa e l’Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione del CNR, uno dei primi focalizzati sul “data mining”.

I suoi interessi di ricerca includono: data mining query languages, knowledge discovery support environment, web-mining, spatio-temporal reasoning, spatio-temporal data mining e privacy preserving data mining. Ha preso parte a numerosi progetti di ricerca a livello europeo e nazionale ed è attualmente coordinatrice del progetto GeoPKDD (Geographic Privacy-aware Knowledge Discovery and Delivery) di FP6-IST. È responsabile del gruppo di lavoro sulla privacy e la sicurezza del data mining del network di eccellenze KDUBIQ. Ha tenuto lezioni sui database e il data mining presso università italiane ed estere. È autrice di oltre cento pubblicazioni e fa parte del comitato scientifico di vari convegni afferenti alle aree programmazione logica, database e data mining. Nel 2004 ha co-diretto la conferenza europea Machine Learning and Knowledge Discovery in Data Bases ECML/PKDD 2004.

Fosca Giannotti is a senior researcher at the Information Science and Technology Institute of the National Research Council at Pisa, Italy, where she leads the Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory – KDD LAB – a joint research initiative with the University of Pisa, founded in 1995, one of the earliest European research groups specifically targeted at data mining and knowledge discovery.

Her current research interests include data mining query languages, knowledge discovery support environment, web-mining, spatio-temporal reasoning, spatio-temporal data mining, and privacy preserving data mining. She has been involved in several research projects both at national and international level, holding both management and research positions. She has been the coordinator of various European and national research projects and she is currently the co-ordinator of the FP6-IST project GeoPKDD: Geographic Privacy-aware Knowledge Discovery and Delivery.

She is responsible for the Working Group on Privacy and Security in Data mining of the KDUBIQ network of excellences. She has taught classes on databases and data mining at universities in Italy and abroad. She is the author of more than one hundred publications and served in the scientific committee of various conferences in the area of Logic Programming, Databases, and Data Mining. In 2004 she co-chaired the European conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Data Bases ECML/PKDD 2004. She is the co-editor of the book ”Mobility, Data Mining and Privacy”, Springer, 2008

SESSIONE 1

Big Data

SoBigData: Social Mining and Big Data Ecosystem: un'infrastruttura di ricerca per scoperte scientifche ethic-sensitive e applicazioni avanzate di social data mining

SoBigData (www.sobigdata.eu) è un'infrastruttura di ricerca europea finanziata nell'ambito di H2020. SoBigData fornisce un ecosistema integrato per scoperte scientifiche ethic sensitive ed applicazioni avanzate di social data mining sui vari aspetti della vita sociale. SoBigData promuove la scienza aperta. La sua missione è quella di supportare i progetti di ricerca e data science fornendo:

  • Un ecosistema di dati sempre più diffuso e distribuito per l'approvvigionamento, l'accessoe la gestione di grandi dati sociali, a sostegno della ricerca sui dati sociali in un contesto ethic-sensitive.
  • Una piattaforma diffusa in continua crescita che offre metodi interoperabili di data mining e le competenze associate: strumenti, metodologie e servizi per l'estrazione, l'analisi e la visualizzazione di set di dati complessi e massicci, sfruttando le barriere tecnico-legali alla distribuzione sicura dal punto di vista etico di grandi moli di dati per il social mining.

SoBigData rafforza la ricerca sulla protezione dei dati personali come diritto fondamentale, allo stesso tempo aumentando il libero flusso dei dati personali come bene comune. A questo scopo è stato istituito un consiglio legale ed etico al servizio di tutti gli utenti della RI.


SoBigData: Social Mining and Big Data Ecosystem: a Research Infrastructure for ethic-sensitive scientific discoveries and advanced applications of social data mining

The SoBigData (www.sobigdata.eu) is an H2020 European Research Infrastructure funded under the agreement 654024. SoBigData provides an integrated ecosystem for ethic-sensitive scientific discoveries and advanced applications of social data mining on the various dimensions of social life. SoBigData promotes repeatable and open science. Its mission is to support data science research projects by providing:

  • An ever-growing, distributed data ecosystem for procurement, access and curation and management of big social data, to underpin social data mining research within an ethic-sensitive context.
  • An ever-growing, distributed platform of interoperable, social data mining methods and associated skills: tools, methodologies and services for mining, analysing, and visualising complex and massive datasets, harnessing the techno-legal barriers to the ethically safe deployment of big data for social mining.
  • SoBigData strengthens research concerning the protection of personal data as a fundamental right, while at the same time boosting the free flow of personal data as a common good. To this aim a Legal and Ethical board is established to the aim to serve all users of the RI.

The talk will present the SoBigData Vision, Goal, Oganization and opportunities for researchers to be users and partners of this initiative.

 


Sponsor