Silvia d'Ambrosio
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10 ottobre 2019 - SESSIONE: Servizi GARR: la metodologia SCRUM e le novità
Aggregazione e analisi centralizzate dei log di dorsale
Aggregazione e analisi centralizzate dei log di dorsale
Silvia d'Ambrosio si è laureata in Ingegneria Informatica presso l'Università degli studi di Napoli Federico II. Ha svolto attività di ricerca relative alle performance dei protocolli di livello trasporto presso Télécom Paris. Da oltre 5 anni lavora in GARR, dove si occupa della gestione, del funzionamento e dell'evoluzione della rete, con particolare attenzione ai protocolli di routing. Inoltre, si interessa dello sviluppo di sistemi per la network automation e di problematiche in ambito security, collaborando anche ai progetti internazionali GN4-2 e GN4-3.
Silvia d'Ambrosio holds a Master's Degree in Computer Engineering from the University of Naples "Federico II". She was involved in research activities on the performance of transport level protocols at Télécom Paris. For over 5 years she has been working at GARR, where she deals with the management, operation and evolution of the network, with particular attention to routing protocols. Furthermore, she is interested in the development of systems for network automation and security issues, also collaborating with the international projects GN4-2 and GN4-3.
Aggregazione e analisi centralizzate dei log di dorsale
A seguito della sperimentazione presentata durante lo scorso Workshop GARR, la piattaforma di raccolta, gestione e analisi centralizzate dei log ha raggiunto la maturità operativa.
I log di tutti i router di dorsale sono raccolti e processati su un'architettura data-lake basata su micro-servizi orchestrati con Kubernetes.
L'intervento presenterà come i Dipartimenti Rete ed Infrastruttura stiano operando sinergicamente per migliorare l'osservabilità della rete GARR e arricchire di funzionalità la piattaforma di trattazione dei dati.
Centralized collection and analysis of backbone logs
Following the pilot activities presented during the last GARR Workshop, the centralized log collection, management and analysis platform has reached the operational maturity. The backbone routers logs are now collected and processed on a data-lake architecture based on micro-services orchestrated with Kubernetes. The talk will discuss how the GARR Network and Infrastructure Departments are working together to improve the GARR network observability and to enrich the data processing platform.