5 novembre 2020

Maurizio Polano

CRO-Aviano IRCCS
http://www.cro.sanita.fvg.it/

5 novembre 2020 - SESSIONE 8: CONTAINER E FEDERAZIONE

Intelligenza artificiale : dalla genomica alla medicina personalizzata

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Maurizio Polano

Intelligenza artificiale : dalla genomica alla medicina personalizzata

Maurizio Polano Laureato in Biotecnologie lavora come Bioinformatico presso il CRO-Aviano IRCCS nella SOC di farmacologia Clinica e sperimentale. Si occupa di analisi genomiche e di sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per la medicina di precisione.

Maurizio Polano Graduated in Biotechnology, he works as a Bioinformatician at CRO-Aviano IRCCS in the SOC of Clinical and Experimental Pharmacology. He is interested in tumor development and drug therapy he deals with genomic data analysis and the development of artificial intelligence models for precision medicine.

 

Intelligenza artificiale : dalla genomica alla medicina personalizzata

Negli ultimi anni, lo sviluppo dell'IA, il maggiore accesso a potenti computer e il grande accumulo di dati hanno portato a grandi progressi nel campo della radiologia e della diagnostica per immagini. I dati biologici e le immagini potrebbero essere integrati in modelli complessi per fornire informazioni utili per migliorare la previsione e la gestione dei pazienti. Qui presentiamo la nostra esperienza nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per la medicina di precisione nel contesto della malattia tumorale utilizzando la piattaforma cloud garr.


Artificial intelligence in medicine from genomic to personalize medicine

In recent years, the development of AI, the increased access to powerful computers, and the large accumulation of data have resulted in great advances in the field of radiology and diagnostic imaging. Biological data and imaging could be integrated in complex models for providing useful information for improving prediction and management of patients. Here we present our experience of development artificial intelligence models for precision medicine in the context of tumor disease using cloud platform.

 

 

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