Matteo Stagni

INAF
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27 ottobre 2022 - SESSIONE 4 |BIG DATA, PROBLEMI E SOLUZIONI

Centri Regionali di Calcolo di SKA: scenari di rete e gestione dati

SKA Regional Centres: network scenarios and data management

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Matteo Stagni

Centri Regionali di Calcolo di SKA: scenari di rete e gestione dati

Sono nell'Istituto di Radioastronomia INAF dal 2012, ho incominicato lavorando sul trasporto via rete dei dati di intereferometria di antenne europee e il loro processamento. Lavoro nel gruppo reti nell'ambito del progetto SKA e part time nel software amministrativo del mio ente. Membro del CTS IDEM GARR.

Joined the Institute of Radio Astronomy, INAF, in 2012. Have been working on data management and transport of VLBI data from Europe and beyond, and its processing. Part of network team in SKA working groups and working part time in administration software for my institution. Member of GARR's IDEM Scientific and Technical Committee.

 

ABSTRACT

Nel corso degli ultimi mesi si stanno delineando gli scenari di rete e di gestione dei dati del progetto SKA. Le antenne radioastronomiche site in Sud Africa e in Australia incominceranno nei prossimi anni la produzione di dati che dovranno essere distribuita alle comunità scientifiche per l’analisi e la visualizzazione. La gestione dei dati distribuita su vari continenti in data centres eterogenei e l’interfacciamento con la quantità massiva dei dati pone nuove sfide di gestione e accesso ai dati. Verranno illustrati i primi test preliminari di trasferimento dati e le ipotesi di gestione tramite orchestratori, insieme alla gestione di pipelines di analisi e visualizzazione all’interno di un data centre.

After the installment of SKA working groups and teams a number of possible network and data management scenarios have been discussed and taken into consideration. The SKA antennas in South Africa and Australia will begin in a few years the production of data that should be distributed to the scientific communities for analysis and visualization. Data management will be happening through heterogeneous data centers and the interfaces to this kind of massive data products poses new challenges of access and processing. First tests of data transfers and hypothesis of management through orchestrators will be shown in conjunction with analisis pipelines and visualization within a future data centre.