Event Website - Consortium GARR

We use cookies to improve our website and your experience when using it. Cookies used for the essential operation of the site have already been set. To find out more about the cookies we use and how to delete them, see our Cookies Policy

Informativa sulla privacy

Informativa sul trattamento dei cookie

WORKSHOP GARR 2019
8-10 ottobre 2019

Aula magna della Scuola Lettere, Filosofia, Lingue dell'Università Roma TRE

Corsi di Formazione GARR

Accesso federato per MediaWiki con Shibboleth Service Provider

Lunedì 7 ottobre 2019

  • DOCENTE: Davide Vaghetti - GARR

    DOCENTE: Davide Vaghetti - GARR
    Laurea in Storia e Master in Ingegneria delle Telecomuncazioni. Per circa 15 anni ha lavorato come System e Network Administrator presso il Centro Serra dell'Università di Pisa, dove è stato responsabile dei servizi di rete. Dal 2016 lavora in GARR come specialista di indentità digitale e sistemi di autenticazione e autorizzazione. Dal 2018 ricopre il ruolo di responsabile del servizio IDEM GARR AAI

    DOCENTE: Marco Malavolti - GARR

    DOCENTE: Marco Malavolti - GARR
    Laureato in Informatica lavora per GARR dal 2013 come Programmatore e si adopera da subito per aiutare la comunità IDEM con HOWTO di installazione e configurazione degli elementi coinvolti nell'accesso federato. Nel 2018 viene nominato Operatore del Servizio IDEM GARR AAI, in quanto specialista di indentità digitali e sistemi di autenticazione e autorizzazione, e dal 2013 sviluppata il servizio IdP-in-the-Cloud per gli istituti di ricovero e cura a carattere scientifico prima in Puppet, poi in Ansible.
  • SEDE DEL CORSO:
    Università degli studi Roma Tre, Scuola di Lettere, Filosofia e Lingue - Via Ostiense, 234, Roma
  • POSTI: 30
  • ORARIO: 10:00 - 18:00

Iscriviti

Cloud Management con OpenStack e Juju

Lunedì 7 ottobre 2019

  • DOCENTE: Alberto Colla - GARR

    DOCENTE: Alberto Colla - GARR
    Ha conseguito il dottorato di ricerca in Fisica presso l'Università di Torino. Dal 2005 al 2008 ha ricoperto la posizione di Fellow nell'ambito dell'esperimento ALICE al CERN, dove ha lavorato all'integrazione del software di analisi dei dati ALICE nell'ambiente Grid. Dal 2008 al 2014 ha lavorato all'Università La Sapienza di Roma all'esperimento Virgo. È stato amministratore della computing farm del gruppo Virgo e si è impegnato in diverse attività relative alla gestione dei dati e del data workload degli esperimenti VIRGO e LIGO. Dal 2014 è membro del dipartimento CSD (Distributed Storage and Computing) di GARR. È coinvolto nella progettazione, nell'allestimento e nella gestione del GARR Federated Cloud, distribuito geograficamente, basato sulla piattaforma OpenStack.

    DOCENTE: Claudio Pisa - GARR

    DOCENTE: Claudio Pisa - GARR
    Lavora presso il Dipartimento di Calcolo e Storage Distribuito di GARR nella progettazione, sviluppo e gestione di infrastrutture di virtualizzazione e servizi cloud. Si è laureato in Ingegneria Informatica presso l'Università Roma Tre ed ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria delle Telecomunicazioni presso l'Università di Roma "Tor Vergata" nel 2013, trascorrendo il 2012 come visitatore in Irlanda presso la Maynooth University. Ha lavorato nel settore R&D sia in ambiente accademico che industriale, partecipando a diversi progetti europei nei domini delle reti di calcolatori, cloud/edge computing e sicurezza informatica. Ha anche esperienza come insegnante in corsi universitari, soprattutto di programmazione. È inoltre attivo nelle comunità del software libero e aperto e delle reti comunitarie.

    DOCENTE: Matteo di Fazio - GARR

    DOCENTE: Matteo di Fazio - GARR
    Ha conseguito la laurea in Informatica presso l'Università degli Studi di Roma "La Sapienza". Durante il lavoro di tesi contribuisce alla progettazione e all'implementazione di un'applicazione cloud-native a microservizi e viene introdotto per la prima volta al Cloud Computing. Dal 2019 è membro del dipartimento CSD (Calcolo e Storage Distribuito) di GARR.
  • SEDE DEL CORSO:
    Università degli studi Roma Tre, Scuola di Lettere, Filosofia e Lingue - Via Ostiense, 234, Roma
  • POSTI: 50
  • ORARIO: 10:00 - 18:00

Iscriviti

Digital Forensics & Cyber Threat Intelligence

Lunedì 7 ottobre 2019

  • DOCENTE: Selene Giupponi

    DOCENTE: Selene Giupponi
    Ingegnere, laureata in Ingegneria Informatica presso La Sapienza Università di Roma, specializzata in Computer Forensics presso l'Università di Camerino. Tra le sue collaborazioni: incarico di membro permanente della Cyber World Working Group dell'OSN (Osservatorio per la Sicurezza Nazionale) e della HTCC - High Tech Crime Consortium di Washington U.S.A.; nomina di Cyber Expert per ENCYSEC a supporto di ministeri e Organizzazioni Francesi (AFETI) per la formazione Cyber Security & Digital Forensics in Moldavia, Macedonia e Kosovo. E' membro dell'ADVISORY BOARD @COURAGE FOCUS GROUP (Cybercrime & CyberTerrorism European Research agenda) @eos (European Organization For Security), membro fondatore della European Cyber Security Organization, e in ECSO rappresentante italiana per l'iniziativa Women4Cyber. Certificata CIFI (Certified International Information System Forensics Investigator), docente in corsi universitari e master, pubblici e privati, nazionali e internazionali. Autrice di articoli e collaboratrice di pubblicazioni tra le quali IISFA, APWG, e NATO. Consulente di istituzioni governative e ministeriali, magistratura e forze dell'ordine su progetti e programmi di Cyber Security.
  • SEDE DEL CORSO:
    Università degli studi Roma Tre, Scuola di Lettere, Filosofia e Lingue - Via Ostiense, 234, Roma
  • POSTI: 50
  • ORARIO: 10:00 - 18:00

Iscriviti

Python base

Lunedì 7 ottobre 2019

  • DOCENTE: Luca Coviello - GARR, Fondazione Bruno Kessler

    DOCENTE: Luca Coviello - GARR, Fondazione Bruno Kessler
    E'un borsista GARR nell'edizione 2018 e sta svolgendo la sua attività presso la Fondazione Bruno Kessler nell’ambito dell'agricoltura di precisione, sviluppando tecnologie a basso costo basate su reti neurali e intelligenza artificiale per migliorare la qualità e quantità dei raccolti in modo sostenibile. Ha ricevuto la doppia laurea magistrale in Data Science nel 2018 dall’Università Politecnica di Nizza (UNS) e dall’Università Politecnica di Madrid (UPM), conseguita all’interno del percorso europeo dell’Istituto Europeo dell’Innovazione e della Tecnologia (EIT). Negli anni ha acquisito esperienza come formatore partecipando come tutor a WebValley, la scuola estiva internazionale per studenti delle superiori organizzata da FBK e grazie alle attività come Docente di Informatica all’Istituto Tecnico Tecnologico G. Marconi di Rovereto e di tutor nei progetti di intelligenza artificiale per l’agricoltura realizzati con i ragazzi delle superiori.
  • SEDE DEL CORSO:
    Università degli studi Roma Tre, Scuola di Lettere, Filosofia e Lingue - Via Ostiense, 234, Roma
  • POSTI: 20
  • ORARIO: 10:00 - 18:00

Iscriviti

Print Email

Il workshop è sponsorizzato da:

DELL
juniper networks
INTEL

Consortium GARR - La Rete Italiana dell'Università e della Ricerca